场景一：电商数据分析——快速定位爆品与优化清单
🖍️ 实战表格：
无需复杂筛选，直接下达清晰指令：
💡 核心提示词实战
-
“请提取价格在15到20元之间，且销量大于100的所有产品，并将结果下载给我。”
- ➤ 结果：一秒锁定符合“高性价比”潜力的爆款产品，快速抓住运营重点。
-
“对‘ASIN’列进行去重处理，将清理好的表格下载给我。”
- ➤ 结果：一键清除重复ASIN，确保产品清单的唯一性与准确性，为后续上架或分析奠定干净的数据基础。
场景二：客服数据分析——精准洞察客户心声与运营效率
🖍️ 实战表格：
从满意度到问题严重性，深度分析一键直达：
💡 核心提示词实战
-
“计算不同反馈类型（如‘物流问题’、‘产品质量’）的客户满意度平均值。”
- ➤ 结果：快速定位哪个环节的服务拖累了整体满意度，为服务改进找到精准突破口。
-
“按客户满意度从低到高升序排列，显示满意度最低的前十条反馈内容。”
- ➤ 结果：直击痛点，优先处理最不满意的客户问题，有效预防口碑危机。
-
“按问题严重性从‘严重’到‘轻微’排序，并删除所有严重性为‘轻微’的反馈行。”
- ➤ 结果：自动聚焦核心矛盾，让你优先处理重大紧急问题，提升团队处理效率。
-
“统计每个部门（如‘客服部’、‘物流部’）下‘待处理’与‘处理中’状态的事件数量。”
- ➤ 结果：一目了然各部门的工作负载与进度，便于进行公平的任务分配与效率督导。
-
“找出‘反馈内容’中出现次数最多的两个关键词或问题。”
- ➤ 结果：秒级发现当前最热门的客户投诉或咨询焦点，为产品优化、话术整理及知识库更新提供直接依据。
原创文章，作者：yuankong，如若转载，请注明出处：https://chatexcel.com/blog/%e3%80%90%e8%90%a5%e9%94%80%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%a1%88%e4%be%8b%e3%80%91%e7%94%b5%e5%95%86%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e6%9e%90-%e5%ae%a2%e6%9c%8d%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e6%9e%90/
