元空AI Science（元空智能旗下产品）

元空AI Science是元空智能推出的人工智能科研平台，定位为通用科研智能实验台，面向文献调研、实验方案设计、科研数据分析、图表制作及报告与论文写作等任务。平台通过自然语言交互连接科研数据、科学模型、分析工具和计算资源，辅助研究人员开展从研究选题到成果整理的工作。来源：元空智能官网

2026年9月3日，元空智能在上海举行端侧AI产品发布活动，发布元空AI Science等产品，并与惠普签署战略合作备忘录。同年9月23日，官方发布元空AI Science上线公告，介绍平台的科研任务执行、文献整合、成果生成及算力调度等功能，并公布在线访问入口。来源：36氪、官方上线公告

基本信息

产品定位

元空AI Science面向科研工作中的资料、数据、计算与文档处理需求，将多个研究环节组织为连续任务。其应用过程分为三个阶段：选题阶段侧重查阅资料、梳理研究依据与形成研究构想；实验阶段侧重方案设计、数据分析与结果核查；成果阶段侧重图表制作、报告整理和论文撰写。

在元空智能的产品体系中，元空AI Science承担科研应用角色，与面向日常办公的元空AI Work属于并行的智能体产品。两者在任务规划、工具调用、运行管理和记忆机制等方面共享技术能力，但面向的任务和专业工具有所不同。来源：官方产品发布说明

发展历程

产品发布

2026年9月3日，元空智能在上海举行端侧AI产品发布活动，发布Boxer模型、元空AI Work和元空AI Science。活动同时介绍了元空智能与惠普的合作，涉及模型、智能体应用与终端设备的结合。来源：36氪

平台上线公告

2026年9月23日，官方发布元空AI Science上线公告，将产品定位为通用科研智能实验台，展示生存分析、单细胞注释、蛋白质设计及文献研究等案例，并介绍科研图表、报告生成、计算资源调度和本地部署方案。来源：官方上线公告

主要功能

科研任务规划与执行

元空AI Science支持根据用户提出的研究目标组织分析步骤，将数据整理、方法选择、计算执行、结果解释和报告生成衔接起来。对于包含多个环节的科研任务，系统可调用相应工具逐步处理，并结合中间结果调整后续分析方案。

官方展示的任务包括临床数据生存分析、单细胞转录组注释和蛋白质结合分子设计。这些任务涉及不同的数据结构、分析方法和科学工具，平台通过统一交互入口组织执行过程。

文献检索与证据整理

平台支持围绕研究问题检索文献、筛选信息、比较研究观点及整理研究脉络。用户可通过自然语言说明研究主题和关注问题，由系统组织检索与分析，并将分散资料整理为文献综述或专题研究材料。

官方案例展示了围绕CD19 CAR-T治疗后长期缓解与复发问题开展文献研究的过程，包括确定研究范围、筛选相关研究、提取证据和比较不同解释。产品资料强调保留原始论文及具体出处，便于研究人员核查结论依据。

科研数据分析

元空AI Science可辅助进行数据清洗、统计分析、变量比较、模型分析和结果可视化。平台能够根据任务调用专业分析工具，并结合数据特点检查分析参数与处理结果。

在官方展示的单细胞案例中，系统在发现默认质控参数可能造成大量细胞被过滤后，调整处理策略，再推进降维、聚类和细胞类型注释。这一案例体现了平台根据中间结果修改分析流程的使用方式。

科学模型与专业工具调用

根据官方资料，平台可调用AlphaFold、Boltz、Chai、ESMFold、RFDiffusion、ProteinMPNN等科学模型与工具，辅助开展蛋白质结构预测、蛋白质设计和序列优化等任务。

平台还介绍了分子模拟、材料计算、基因组分析和大规模数据处理等计算场景。具体任务的执行取决于相应模型、软件依赖、计算资源及运行环境的配置。

科研图表生成与过程留存

元空AI Science可根据分析结果生成科研图表，并保留与数据处理、统计分析和图表绘制有关的代码及运行记录。用户能够通过自然语言调整图表类型、配色、坐标轴和版式，系统相应更新图表及代码。

产品资料将输入数据、运行环境、分析代码和生成记录的留存作为过程追溯与复现的基础，使研究人员能够检查图表对应的数据来源和处理步骤。

报告与论文辅助写作

平台支持结合文献、实验数据、分析结果和图表生成研究报告，并参考用户提供的实验室模板或文档样例组织结构与格式。

论文辅助写作功能包括搭建框架、整理内容、梳理论证和语言润色，涉及摘要、引言、方法、结果、讨论与结论等部分。用户还可提出补充论证、更新数据、修改图表和回应审稿意见等要求，继续调整文档。

典型应用案例

生存分析

官方资料展示了基于患者临床数据开展生存分析的案例。系统对数据进行清洗与统计，比较研究变量，开展风险因素识别和生存模型分析，并生成Kaplan–Meier生存曲线。在所展示的数据集中，系统将899例患者划分为高、低风险组，以图表呈现组间差异，并整理分析报告。

单细胞转录组分析

在官方单细胞案例中，元空AI Science使用Scanpy分析7,495个心脏细胞、51,474个基因的数据，依次开展质量控制、数据处理、降维聚类、标记基因分析和细胞类型注释。

据案例说明，系统调整质控策略后保留7,185个细胞，并比较8种聚类方案，结合标记基因证据识别主要细胞群体。对于证据不足的细胞，案例保留“未定类群”标记，最终将方法、结果和图表整理为PDF报告。

蛋白质结合分子设计

官方展示的Binder设计案例围绕PCSK9与LDLR相互作用的关键区域展开。平台从100条候选序列中筛选出3个候选Binder，并整理候选序列、预测结合界面、相互作用分析及相关图表。

这一过程提供的是计算设计和结构预测结果，用于支持后续候选判断与实验验证，不能据此认定候选分子已经获得实验验证或具有确定疗效。

专题文献研究

在CD19 CAR-T相关文献案例中，平台围绕长期缓解与复发的研究问题筛选33项研究、提取55条证据，再进行对比与综合分析。该案例展示了从研究问题出发，组织检索、证据提取和研究综述的工作过程。

以上案例数字均来自官方展示材料，属于具体案例记录，不代表平台在其他数据集或科研任务中的统一表现。来源：官方案例介绍

计算资源与部署

算力调度

根据产品资料，元空AI Science可连接高性能计算集群、GPU服务器和云端计算平台，并结合研究任务选择相应工具与计算资源。

执行前，系统评估CPU、GPU、内存、软件依赖及模型权重等条件，估算任务所需资源与运行条件。资源满足要求时，可组织环境配置、任务提交和运行监控；需要新增资源或调整方案时，由研究人员确认后继续执行。运行参数、日志与结果用于后续检查和追溯。

本地私有化部署

元空AI Science提供本地私有化部署方案，面向实验室内部数据和科研计算环境接入。官方资料介绍了连接实验仪器、机器人、传感器及计算集群的方向，使数据分析与科研任务能够在本地环境中衔接。

设备连接与任务执行需要相应接口、权限和运行环境支持。本地部署能力也不意味着所有文献检索、外部数据库访问或云端模型调用均可在断网状态下完成。

实验状态与上下文管理

官方发布说明介绍，元空AI Science可保留和检索实验设备状态、参数配置、操作轨迹及结果上下文，通过记忆机制支持历史任务信息的复用与恢复。这一机制用于衔接跨时间、多步骤的科研任务。来源：官方产品发布说明

https://mp.weixin.qq.com/s/HO7ZG0kZ0zw_dNJ0jPGkNw及官方部署介绍。

技术探索方向

元空AI Science官方资料将递归式自我改进（RSI）列为长期探索方向，计划在现有任务执行能力上，逐步连接假设提出、实验规划、数据获取、结果分析、结论验证和后续优化等环节。

该方向强调利用任务反馈改进方法与模型。官方表述为“正在探索”，因此应将其视为产品的研究与演进方向，而非已经全面实现的自主科研能力。来源：官方技术展望 https://mp.weixin.qq.com/s/HO7ZG0kZ0zw_dNJ0jPGkNw

相关合作

2026年9月，元空智能与惠普签署战略合作备忘录，合作涉及端侧模型、智能体应用与设备部署，覆盖办公、科研等场景。元空AI Science是该次发布活动中介绍的科研应用产品之一。来源：投中网

在元空智能的产品体系中，元空AI Work主要面向办公任务，元空AI Science主要面向科研任务，Boxer属于模型产品。科研平台、办公平台与底层模型分别承担应用执行和模型能力支持等不同角色。来源：元空智能官网、官方产品发布说明