【医疗行业案例】数据清洗/诊疗数据分析

医疗数据智能时代来临！告别繁琐统计，用“对话”驱动精准医疗决策

尊敬的医院管理者、科室主任、数据分析科的同事们，您是否也曾为这些场景感到困扰？

面对成千上万的产科患者数据，手动计算年龄、清洗增重指标、核算住院天数，耗费大量宝贵时间？
月末统计各科室诊疗数据，只为制作一份基础的科室费用报表或医保类型饼图，就需在Excel里折腾数小时？
海量的患者诊疗数据中蕴藏着优化资源配置、提升服务质量的黄金洞察，却因数据处理效率低下而无法快速挖掘？

现在，是时候开启医疗数据管理的全新模式了！ ChatExcel AI 智能表格助手，正是为您量身打造的“医疗数据分析专家”。它无需编程，您只需用最自然的语言提出需求，它就能在秒级内完成复杂的数据处理与深度分析，并生成专业的可视化图表。

让我们直击核心工作场景，见证效率的飞跃：

一、医疗数据清洗与运算：从“手工劳作”到“一键智能”

🖍️ 实战表格：

【ChatExcel】医疗行业-产科数据下载

基础数据清洗是一切分析的基石，但往往最耗时。ChatExcel能将它变得无比轻松：

💡 核心指令实战

“根据身份证号自动填充‘年龄’列，处理好的表格请下载给我。”
- ➤ 效果：无需手动提取、计算，系统自动识别身份证号并精准计算出每位患者的年龄，确保数据即时可用。
“将‘增重’列的数据只保留整数，处理好的表格请下载给我。”
- ➤ 效果：一键统一数据格式，清理异常小数位，让数据更加规范整洁。
“请新增一列‘住院天数’，用‘出院时间’减去‘入院时间’来计算并填充。”
- ➤ 效果：自动完成日期运算，快速生成关键的管理指标，为床位效率分析打下基础。
“请分析‘门诊次数’与‘身高’、‘体重’、‘年龄’、‘增重’这些指标之间的相关性。”
- ➤ 效果：超越基础清洗，一键输出相关性分析结果，帮助您发现隐藏的临床规律，为科研和健康管理提供数据支持。

二、医院患者诊疗数据分析：从“描述统计”到“决策洞察”

假设您是一位医院数据分析员，面对包含科室、费用、病症、医保等维度的海量患者数据，ChatExcel是您最得力的助手。

🖍️ 实战表格：

【ChatExcel】医疗行业-医院患者诊疗数据下载

💡 核心指令实战

“计算每个科室的平均诊疗费用，并分别用环形图和折线图展示出来。”
- ➤ 效果：直观对比各科室收入结构，环形图展示占比，折线图揭示趋势，为成本控制和绩效评估提供直观依据。
“找出患者数量最多的病症类型，并用渐变色填充的面积图展示，用黄色标注出峰值。”
- ➤ 效果：迅速锁定医院的主要病种负担，可视化呈现疾病谱系，助力重点科室的资源预判与配置。
“统计不同医保类型的患者比例，并绘制成饼图。”
- ➤ 效果：清晰掌握患者付费来源结构，为医院制定医保策略、优化结算流程提供关键数据输入。
“请根据‘医生’字段对表格进行拆分，有几位医生就拆分成几个独立的表格文件，并下载给我。”
- ➤ 效果：一键为每位医生生成独立的患者管理档案，极大方便了科室内部的绩效管理和个案复盘。
“分析不同年龄段患者（如0-18，19-35，36-60，60+）的‘住院天数’是否存在显著差异。”
- ➤ 效果：快速识别不同年龄群体的住院周期特点，为实施精准的临床路径管理和差异化医疗服务提供洞察。
“计算患者来源各渠道的数量和占比，并绘制百分比面积图。”
- ➤ 效果：评估市场推广和渠道建设的成效，直观展示患者来源构成，指导医院市场策略的精准投放。
“请分析‘费用’列：算出总次数（排除空值和0），并统计金额在1-300、301-500、501-1000、1001-1500、1501-2000、2001-3000及3001以上的次数和占比。”
- ➤ 效果：自动完成费用区段分布分析，生成清晰的费用分布画像，为定价策略、套餐设计及财务预测提供深度依据。